Du willst aktiv an der Mobilitätswende mitwirken und suchst eine spannende Masterarbeit mit Praxisbezug? Dann bieten wir dir die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit Siemens Mobility und InnoShiftIng (Ausgründer von IMS/IRM) durchzuführen – mit direktem Einblick in die Bahnantriebe von morgen.

Abkoppelvorrichtungen können die Effizienz von Bahnantrieben maßgeblich steigern. In dieser Masterarbeit soll eine Abkoppelvorrichtung für einen Bahnantrieb konstruiert und in einen Antrieb integriert werden. Hierfür muss die Schaltungsmechanik entworfen, Teile des Getriebes umkonstruiert und die Lebensdauer der Komponenten abgeschätzt werden.

Betreuer: Dr. Thomas Liebig, Siemens Traction Gears GmbH

Ab sofort schreiben wir am Institut eine Masterarbeit aus, die sich mit der Entwicklung eines ontologiegestützten Frameworks zur erklärbaren Entscheidungsunterstützung beschäftigt. Ziel ist die Kombination von Explainable AI (XAI) und Decision Support Systems (DSS), um Entscheidungen aus Optimierungs- und KI-Modellen transparent, nachvollziehbar und nutzerorientiert darzustellen. Ontologien sollen dabei als semantische Grundlage dienen, um Variablen, Restriktionen, Ziele und Trade-offs formal abzubilden und automatisiert textuelle sowie visuelle Erklärungen zu generieren. Die resultierende Lösung unterstützt zukünftige Produktentwicklung in Richtung transparenter, vertrauenswürdiger KI-basierter Entscheidungswerkzeuge.

Ab sofort vergeben wir eine Masterarbeit, die ein domänenunabhängiges Framework zur ontologie-basierten Modellierung, Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen entwickelt. Statt eines spezifischen Energiemodells liegt der Fokus auf Semantic BPM und der Überführung von Prozesswissen in generische Optimierungsmodelle. Ziel ist ein prototypischer Ansatz, der Abläufe wie Order-to-Cash, Ticketbearbeitung oder einfache Logistikprozesse formal beschreibt, daraus Optimierungsprobleme ableitet (z. B. Scheduling, Ressourcenzuordnung) und exemplarisch löst.